浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主组织和持续推进全流程科研工作的AI系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前多数将大模型科研系统定位为辅助工具，用于文献检索或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的模式，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

该系统采用了多智能体协同框架，内部集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果分析及风险评估等多个模块，其运作方式高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一次真实光学实验平台的验证中，研究团队仅输入一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主运行了十几个小时，完成了文献梳理、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果判定等一系列科研活动。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终产生了多项原创性的科研成果。据估计，同等工作量若由人类科研人员独立完成，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，“求是引擎”已经超越了单纯的科研辅助工具的范畴，更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，当前的全球科技竞争焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域进行了自主研究。例如，它针对计算物理领域一个长期未解决的基础性难题提出了创新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了全新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多学科领域，并有望成为未来科研体系中的重要基础设施。